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【Qwen-3.6-27B × llama.cpp】生成速度10倍の革命的スピード！ Qwen-3.6-27Bで生成速度が約10倍の136.75 t/sに到達する驚異の手法が話題です！🚀 llama.cppの「ngram-mod」という投機的デコード（Speculative D…
【Qwen-3.6-27B × llama.cpp】生成速度10倍の革命的スピード！ Qwen-3.6-27Bで生成速度が約10倍の136.75 t/sに到達する驚異の手法が話題です！🚀 llama.cppの「ngram-mod」という投機的デコード（Speculative Decoding）を活用。過去の出力パターンを利用して次に来る言葉を予測し、追加のビデオメモリをほぼ消費せずに高速化を実現し
【Qwen-3.6-27B × llama.cpp】生成速度10倍の革命的スピード！ Qwen-3.6-27Bで生成速度が約10倍の136.75 t/sに到達する驚異の手法が話題です！🚀 llama.cppの「ngram-mod」という投機的デコード（Speculative Decoding）を活用。過去の出力パターンを利用して次に来る言葉を予測し、追加のビデオメモリをほぼ消費せずに高速化を実現します。 特にコーディングや定型文の作成など、パターンがある作業で圧倒的な力を発揮！作業効率を劇的に高めて、待ち時間をほぼゼロにできます。最新版へアップデートして、この次元を超えた速さを体感してください✨ #LLM #AI
Source: Clem Delangue (X) | 2026-04-24