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【採用情報】Sakana AIで「Project Manager（製造分野）」を募集🐟 https://sakana.ai/careers/#business-role-project-manager-manufacturing エンジニア・リサーチャーと協働して製造現場の困難な課題をAIで解き、Go-To-Market戦略も担う重要ポジションです。 このようなご経験をお持ちの方を募集 ・大手製造

We’re launching the beta for our new commercial AI product: Sakana Fugu 🐡, a multi-agent orchestration system! Blog: https://sakana.ai/fugu-beta Fugu hits SOTA on SWE-Pro, GPQA-D, and ALE-Bench, and h

Sakana AI entered the commercial API market with the beta launch of 'Sakana Fugu,' a sophisticated multi-agent orchestration system previously utilized as their internal secret weapon. Fugu fundamenta

How does it work? Sakana Fugu is itself an LLM, trained to call various LLMs in an agent pool, including instances of itself recursively. Fugu dynamically orchestrates the world's best models to tackl

What if instead of building one giant AI, we evolved a coordinator to orchestrate a diverse team of specialized AIs? 🐟 Excited to share our new paper: “TRINITY: An Evolved LLM Coordinator”, published

Introducing our new work: “Learning to Orchestrate Agents in Natural Language with the Conductor” accepted at #ICLR2026 https://arxiv.org/abs/2512.04388 What if we trained an AI not to solve problems

We’re excited to introduce KAME: Tandem Architecture for Enhancing Knowledge in Real-Time Speech-to-Speech Conversational AI, accepted at #ICASSP2026! 🐢 Blog https://pub.sakana.ai/kame/ Paper https://

音声AIの素早さと賢さを両立できるか？ 私たち人間は会話の中で、言いたいことを全部まとめてから話し始めるのではなく、話しながら考えを整理していきます。応答の速い Speech-to-Speech モデルは、この「話しながら考える」を実現しましたが、そのぶん思考が浅くなりがちです。かといって知識豊富な LLM を挟むカスケード型では、遅延が生じるため「話しながら」が成立しません。 そこで Sakan

Use Case 1: Autonomous ML Research Can an AI autonomously improve another AI’s training recipe? We tasked Fugu Ultra with improving a small GPT model using AutoResearch. Over 14 hours on a single H100

Sakana Fugu Technical Report Instead of training one larger model, Sakana AI trains an orchestrator that reads each query and dynamically routes or composes GPT-5.5, Gemini-3.1-Pro, Claude Opus 4.8 an

Google Cloud Japan ブログにインタビュー記事を掲載いただきました。 「Sakana Fugu」のサービス基盤として、GoogleのEnterprise Agent Platformを全面採用した経緯について、プロジェクトを率いたチーフサイエンティストのYujin Tangをはじめ、3名のサイエンティストが開発の舞台裏を語っています。 「Sakana Fugu はスポーツに例えるな

Introducing our new work: “Learning to Orchestrate Agents in Natural Language with the Conductor” accepted at #ICLR2026 https://arxiv.org/abs/2512.04388 What if we trained an AI not to solve problems

The human brain🧠 is incredibly efficient because it only activates the specific neurons needed for a thought. Modern LLMs naturally try to do this too (> 95% of neurons in feedforward layers stay sile

Great collab with @SakanaAILabs on an #ICML26 paper about sparse transformer kernels + formats optimized for modern NVIDIA GPU execution. • TwELL sparse packing • Fused CUDA kernels • 20%+ inference/t

This research paper from Sakana AI and NVIDIA explores techniques for creating more efficient transformer language models by reducing sparsity, computational requirements, and model size while maintai

We’re excited to collaborate with NVIDIA to build the next generation of Fugu orchestration models together, by incorporating leading open-weights models. Sakana AI Teams With NVIDIA to Advance Open M

NVIDIAとSakana AI、オープンモデルによるイノベーションのため協業拡大 本日、Sakana AIはNVIDIAとのコラボレーションを強化し、日本発の「集合知」の取り組みを次なるフェーズへ進めることを発表します。 私たちのマルチエージェント・オーケストレーションシステム「Sakana Fugu」に、Nemotronファミリーを含むNVIDIAのオープンモデル群を統合します。 Sakana

Sakana AI is doubling down on a thesis we believe will play an increasingly important role in AI development: the future of AI won't be defined by a single frontier model, but by how intelligently man

Announcing Fugu-Ultra v1.1 🐡 We’ve been thrilled by the reception to the Fugu model family. Thanks to everyone who tried it, shared feedback, and trusted Fugu with real work. Today, we’re releasing Fu

創業以来、オープンソースコミュニティから多くを学び、また研究成果の公開を通じてそこに貢献してきました。オープンなエコシステムが健全なAI産業と技術主権を支える重要な基盤の一つであると考えており、その発展を支持します。 このたび、Sakana AIは、オープンウェイトAIモデルに関する公開書簡 「Open Weights and American AI Leadership」に署名しました。 書簡は